Hitachi
株式会社 日立ソリューションズ・クリエイト

製造業の生成AI活用を、社内に広げたい方へ
業務で効果が出る生成AI導入を、
一緒に実現します

AIプラス 生成AIソリューション

私たち自身が生成AIを社内業務に取り入れ、文章作成業務で最大66%、組織全体で16.7%の業務時間を削減※しました。そのノウハウと製造業ドメイン知識で、お客さまのオフィス業務に"使える“生成AI導入を伴走します。

  • 生成AI導入を任されたあなたへ生成AI導入完全ガイド資料ダウンロード
  • 無料相談会

※ 最大66%削減:2026年5月実績。自社内の「文章作成業務」における生成AI活用前後の作業時間比較(240分から80分への短縮)に基づく。 組織全体16.7%削減:2025年度下期実績。自社の生成AI利用者2,874名(全社員の78%)を対象とした、業務時間削減効果の総計。

どの生成AIを導入すべきか分からない
その停滞には、4つの原因があります

生成AIを使ってみたものの、社内展開が進まない。その背景には、製造業のDX推進担当者が直面しやすい共通の壁があります。

成果につながる
導入の進め方が分からない

  • 自社に合った導入方法が分からない。
  • どの業務から始めたらよいか、判断できない。

定着するか心配がある

  • 社員が本当に使いこなせるか心配。
  • 一部の人の「お試し」だけで終わってしまわないか不安。

運用負担増加の不安がある

  • モデルのバージョンアップ対応。
  • 社員からの問い合わせ対応の増加。

情報漏えい・セキュリティ
の懸念がある

  • データやノウハウの流出が心配。
  • 取引先からセキュリティを問われた際に答えられるか心配。

お客さまの業務に合わせるから、“使える”生成AIになる

ツールを渡して終わりではなく、お客さま固有のオフィス業務に適した、実行しやすい進め方を一緒に描きます。

課題

成果につながる導入の進め方が分からない

課題

定着するか心配がある

解決法

製造業を知る伴走パートナーの支援があるから成果につながる

課題整理から、製造業のオフィス業務に最適化したシステム構築、実践的なトレーニングまで合わせてご提案。導入から定着まで柔軟に伴走し、成果につなげます。

課題

運用負担増加の不安がある

解決法

IT部門の負荷を減らす仕組みだから運用しやすい

最新モデルへの自動切替により、バージョンアップ対応や社員へのアナウンスの手間を軽減。直観的に使えるUIで、社内からの問い合わせを削減します。

課題

情報漏えい・セキュリティの懸念がある

解決法

社会インフラを支えてきた実績のセキュリティだから安心

提供するサービスは、入力データの保護や、ログ・監視対応など、社会インフラを支えてきた日立グループの厳格なセキュリティ基準に基づく安全設計です。

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  • 無料相談会

当社の「AIプラス 生成AIソリューション」
が選ばれる理由

汎用ツールで終わらせない。製造業への深い理解と、自社実践で培ったノウハウがあるから、成果まで伴走できます。

実践ノウハウがあるから 成果へ着実に進められる

製造業への深い理解があるから 自社業務に適した提案
が受けられる

導入から定着まで伴走するから 安心して任せられる

日立基準のセキュリティだから 社内データを
守りながら使える

“使える・広がる” 「AIプラス 生成AIソリューション」の特長

マルチLLMで
複数のAIを使い分けられる

GPT・Claude・Geminiなど主要モデルに対応。目的に合わせて最適なAIを選んで使えます。

いつも使うプロンプトを簡単に
アプリケーション登録し共有できる

効果のあった使い方をアプリケーションとして公開するから、AI活用のノウハウが組織全体に広がります。

管理画面でクレジットの
使用状況や活用度を確認できる

生成AIの利用量や業務別の統計情報を管理画面で確認。社内の活用状況や効果測定に役立ちます。

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  • 無料相談会

活用事例

活用事例品質保証部門の問い合わせ対応

過去の対応履歴から、最適な回答を自動で探し出してくれるAIアシスタント

Before
  • 月50件以上の問い合わせに対し、過去事例の検索や他部署への確認に追われ、対応に多くの時間を要していた。
  • ノウハウが個人に依存しており、担当者によって対応品質にばらつきがあった。
After
  • ベテラン社員の「暗黙知」をAIが学習・平準化。
    経験の浅い担当者でも、より迅速で確かな対応が可能。
  • 過去事例の検索や他部署への確認時間が短縮され、品質保証部門の対応スピードと品質が同時に向上。

導入効果

※本試算の前提:月50件/平均22時間(4~40時間)、削減率70%は国内先行事例(50~95%)を参考にした保守的試算。効果はデータの質・量により変動。

効果を支える「言葉のブレ」の解決

人や部署によって言葉がブレる「表記揺れ問題」

業界用語・類義語の辞書を作成し、意図をAIが理解。表記の揺れを裏側で自動統一します。

課題に合わせて必要なサポート―成果へ導くオーダーメイド伴走―

お客さまごとの課題やニーズに合わせて、最適なサービスを組み合わせてご提案。製造業のオフィス業務に寄り添い、安心と成果を届けます。

@ 課題整理支援

お客さまの業務を整理して、課題を可視化するためのヒアリングやワークショップの開催を支援します。

A 生成AI基礎教育

生成AIでできることや利用方法、活用事例などを紹介し、実際に生成AI環境を利用したハンズオンを実施します。

B 価値検証支援

お客さまが導き出した業務課題の解決策を実証するためのPoCを支援。技術的なサポートもご要望に応じて提供します。

C 個別システム開発

価値検証で生成AIの効果が認められた業務に最適化されたシステムを、既存システムとの連携も考慮して構築します。

課題

「何から始めたらいいか分からない」
「現場に定着させたい」

課題

おすすめ伴走パターン

@ 課題整理支援
+
A 生成AI基礎教育
+
B 価値検証支援
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よくあるご質問

Q1
費用はどのくらいかかりますか?
A.
ご要望・規模・サポート内容に応じてお見積もりします。まずは無料相談会にてヒアリング後、最適なプランをご提案します。
小規模なPoC支援から本格導入まで幅広く対応しています。
Q2
導入にはどのくらいの期間がかかりますか?
A.
課題整理・PoC・本導入の3ステップが基本です。PoC開始まで最短2~4週間、本格導入は3~6か月が目安です。お客さまのスケジュールに合わせて柔軟に対応します。
※ここでの「導入」は、ツールを使える状態にするだけでなく、業務で成果が出るまでのプロセス全体を指しています。
Q3
既存のシステムやMicrosoft 365と連携できますか?
A.
Microsoft 365 SSO・SharePoint/OneDrive連携に標準対応しています。その他の社内システムとの連携もご要望に応じて対応可能です。
Q4
社内データや機密情報は学習・外部送信されますか?
A.
入力データはモデルの学習に使用されません。日立グループの厳格なセキュリティ基準に基づく設計で、データの保護・ログ管理・監視に対応しています。
Q5
ITツールに不慣れな社員でも使えますか?
A.
直観的に操作できるUIを採用しており、ITに不慣れな方でも無理なく利用できます。導入時のトレーニング・ハンズオン支援も含めてサポートします。
Q6
小規模から試すことはできますか?
A.
はい、課題整理支援・生成AI基礎教育からスモールスタートが可能です。まず1部門での試験導入からはじめ、効果を確認しながら展開範囲を広げるアプローチを推奨しています。

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